Engenheiro que não terceiriza a decisão difícil.

Comecei aos 9 anos, desenvolvendo servidores de jogos online. Servidor caindo de madrugada com jogadores reclamando. Aprendi cedo, e da forma mais prática possível, que software bom é software que continua de pé depois que você publica.

Essa fase me deu o viés que carrego até hoje. Antes de escolher framework, eu pergunto quem vai manter isso em dois anos, o que acontece quando um serviço externo cair e como o time vai perceber que caiu. É uma pergunta chata no começo do projeto e a única que importa no meio dele.

Profissionalmente, passei pelo desenvolvimento full stack e depois pela consultoria, entregando projetos para empresas de segmentos diferentes, com integrações em sistemas que eu não controlava. Em paralelo, atuei com engenharia de dados. Aprendi que entender a regra de negócio vem antes do código, e que contrato explícito e integração bem feita são decisões de arquitetura, não detalhes de implementação.

Hoje lidero a engenharia de um escritório de advocacia e concentro o trabalho em IA aplicada. Não na parte de demonstração, e sim na parte difícil: Human-in-the-Loop quando a decisão é sensível, trilha de auditoria, segurança de credenciais e certificados digitais e conformidade com a LGPD. Agente de IA é software com um componente não determinístico, e tratá-lo como mágica custa caro.

No dia a dia, divido o tempo entre arquitetura, código e formação do time, com mentoria, revisão de código e definição de boas práticas. Além disso, desenvolvo projetos para empresas e produtos próprios. Em todos os casos o objetivo é o mesmo: deixar capacidade instalada, não dependência.